빠르게 움직이는 소비재를 제공하는 회사를 FMCG 조직이라고 합니다. 네슬레, 코코콜라, 유니레버가 모두 그러한 조직의 예이며, 그들은 다양한 소스에서 매일 수집하는 엄청난 양의 데이터를 처리해야 했습니다. 이들 회사는 유용한 정보를 수집하기 위해 다양한 비즈니스 인텔리전스 전략을 구현하지만 소규모 FMCG 회사는 자금 부족으로 인해 동일한 작업을 수행할 수 없습니다. 결과적으로 그들은 포트폴리오를 확장할 수 있는 많은 기회를 놓쳤습니다. 결국 그들은 다양한 규정을 준수하는 데 실패했습니다 과천사무실임대.
FMCG 조직은 마케팅 팀이 효과적인 마케팅 캠페인을 개발하고 체계적인 유통 네트워크를 보장할 수 있도록 정확한 시장 조사에 크게 의존합니다. 따라서 FMCG 회사를 운영하는 경우 비즈니스 인텔리전스는 놀라운 방식으로 조직에 도움이 될 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스는 전체 수익 증대에 도움이 될 뿐만 아니라 비용 절감에도 도움이 됩니다. 비즈니스 성공에 중요한 몇 가지 작업을 수행하는 데 도움을 제공함으로써 동일한 작업을 수행합니다.
비즈니스 데이터를 활용하여 가치 기반 제안을 생성하고 고객 유지 및 충성도를 위해 잠재 고객과 기존 고객을 위한 개인화된 메시지를 작성합니다. 이는 결과적으로 매출 수치를 높이는 데 도움이 됩니다. 과도한 할인이나 현금 선물과 같은 가치 기반 제안은 타겟 소비자의 관심을 끌고 비즈니스 성장을 보장할 수 있다는 점을 기억하십시오.
변화하는 고객 행동, 구매 패턴, 진화하는 비즈니스 조건에 대한 통찰력을 제공하여 새로운 판매 기회를 식별합니다. 주요 의사 결정자와 마케팅 전문가가 방대한 데이터 풀에서 유용한 통찰력을 얻었을 때 각 판매 기회를 현금화하는 것은 마케팅 전문가에게 케이크워크가 되었다는 사실을 기억하십시오. 리드 변환이 쉬워집니다. FMCG 회사의 경우 판매 기회를 식별하는 능력은 지속적인 성장을 위해 필수적입니다. 때로는 리드조차도 판매를 보장하지 않습니다. 따라서 비즈니스 인텔리전스의 힘을 활용하여 새로운 영업 기회를 찾는 것이 항상 합리적입니다.
데이터를 고객이 원하는 것, 주문 빈도, 향후 구매 동향, 할인 영향, 각 고객의 상대적 가치 등에 대한 정보로 변환하여 FMCG 제품의 타겟 포지셔닝 및 올바른 세분화를 위한 길을 열었습니다. 예를 들어 FMCG 고양이 시장에 수천 가지 제품을 판매하는 CoCo-Cola 회사 다이어트 콜라(Diet Coke)는 건강을 생각하는 사람들을 위한 것이고, 오아시스(Oasis)는 20~30세 사람들을 위한 것이며, 환타(Fanta)는 10대들을 위한 것입니다. 귀중한 비즈니스 인텔리전스 통찰력이 없으면 제품의 정확한 포지셔닝과 세분화를 달성하기가 어려워집니다.
사용 가능한 지상 자원, 창고 및 제품 배송 경로에 대한 더 나은 통찰력을 통해 FMCG 공급망을 강력하게 만드는 데 도움이 됩니다. 대부분의 경우 배송 비효율성은 공급망에 대한 유용한 통찰력이 부족하기 때문에 발생합니다. FMCG 회사의 성공을 위해서는 대량 및 광범위한 유통이 필수적이며 강력한 공급망이 이를 보장한다는 것은 알려진 사실입니다!
즉, 방대한 데이터 풀에서 회사에 대한 중요한 정보를 얻을 수 있으며, 이는 궁극적으로 모든 병목 현상을 제거하고 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 될 것입니다. 그러면 당신은 높은 정확도로 빠른 결정을 내릴 수 있게 될 것입니다. 이러한 정보는 또한 주어진 일정 내에 직원 성과와 제품을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.